Stage Data Engineer (H/F)

Publié le 10 octobre 2018

Venez rejoindre une équipe aussi dynamique que investie !!!

#Java#Spark#Python

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  • Localisation Nantes - France
  • Type de contrat Stage Durée
    6 mois
  • Poste A pourvoir immédiatement
  • Nombre de place 1 poste

Missions principales

Depuis le 7 décembre 2017, OUI.sncf est le nouveau nom de Voyages-sncf.com, acteur majeur du tourisme en Europe, expert de la distribution du train et de la destination France. 

OUI.sncf s'est réinventé et propose une offre plus claire via « l’Alerte Petits Prix », plus pertinente grâce à un service de relation client disponible 24/24 et 7j/7 et plus inspirante avec de nouvelles pages « OUI des régions » pour inciter aux voyages partout en France.

OUI.sncf c’est les offres de transporteurs tels que SNCF, Eurostar, Thalys, TGV Lyria ; trois compagnies de bus, 400 compagnies aériennes ; 280 000 hôtels référencés ; plus de 25 000 offres de séjours ; 30 loueurs de voitures, etc.

OUI.sncf, présent dans 11 pays européens et 45 dans le reste du monde, opère un total de 67 sites internet et applications mobiles, 4 boutiques et un service de call-center. 

OUI.sncf emploie plus de 1 200 personnes dont deux tiers dédiés aux marchés français et européen.

 

Activités détaillées

La feature team Watto intervient sur le Cross Sell (ventes additionnelles) du site www.oui.sncf et dans différents sujets de personnalisation.

 Dans le cadre des sujets de personnalisation, l’équipe commence à alimenter un datalake en données de navigation et souhaite pouvoir exploiter ces données pour augmenter la conversion cliente sur les produits d’attachement.

 Le Cross Sell (offres hôtels, location de voiture, VTC, services train, activités, …) est affiché selon des règles chronoresponsive, c’est-à-dire avec une priorisation de l’affichage des offres en fonction des dates de voyages et du profil client. La matrice chronoresponsive est pour le moment contribuée de manière statique par le métier. Nous souhaitons faire évoluer ce mécanisme pour que les règles soient issues d’un apprentissage automatisé des données de navigation déversées dans le datalake.

 Sujet :

-          Définition du modèle et d’un algorithme de construction de la matrice dechronoresponsivité (alimentation et exploitation du datalake).

-          Mise en place d’un mécanisme de feedbackloop automatisé (matrice mise à jour réinjectée dans le moteur de personnalisation)

-          Participation au plan général d’amélioration continu du processus de delivery

 Vos principales missions seront les suivantes :

-          Analyse des données, conception de modèles de données, expérimentation d’algorithme.

-          Industrialisation des développements et participation au move to prod.

-          Participation aux différences cérémonies agile de l’équipe.

-          Présentation des avancés et revue des choix techniques auprès du reste de la feature team et de l’équipe BigData.

-          Vérification de l’adéquation de la solution avec ce qui est attendu en sollicitant les Product Owner.

-          Suivi des KPI Business suite à mise en production des différentes versions de l’algorithme.

Profil recherché

Nous recherchons un étudiant en BAC + 5 pour un stage de fin d'étude avec ces compétences techniques suivantes : 

Stack Technique

ETL, Data Stream, Data Viz

Spark, Hadoop, Zeppelin, Python, Kafka, Java

Les Particularités :

Principes agiles (Lean & Kanban), approche DEVOPS.

 Vos atouts :

Curieux, Communiquant, Engagé, Pragmatique, Proactif, Collectif

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