Data Scientist (H/F)

Publié le 11 juin 2021

Contibuer au developpement de nos solutions IA

#Datascience#Python#Marketing#AWS

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  • Localisation Paris - France
  • Type de contrat CDI
  • Poste A pourvoir immédiatement
  • Nombre de place 1 poste

Missions principales

Au sein de la Direction Marketing, l'objectif principal de ce poste est de mettre à disposition des solutions d’IA permettant la prise de décision tant pour personnaliser l’expérience client que pour optimiser les performances business et opérationnelles.

Faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour e.Voyageurs SNCF.

Activités détaillées

1) Développer des projets IA ayant un impact mesurable sur la performance business ou sur l'expérience de nos clients

  • Émergence de cas d’usage IA
    • Compréhension des enjeux de l'entreprise et de ses différents métiers afin de proposer des solutions adaptées
    • Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données en lien avec les cas d'usage existants ou les objectifs de l'entreprise
    • Capacité à démontrer ou non la valeur d'une idée en réalisant des POCs (idéalement dans un temps court)
    • A partir des apprentissages de la phase de POC, émettre des recommandations et qualifier la valeur potentielle du sujet à l'aide d'éléments Data
  • Produits IA industrialisés
    • Exploiter des données hétérogènes pour en extraire de l'information à valeur ajoutée et résoudre les problématiques business
    • Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithmes et ou analyses) structurée et priorisée
    • Traduire le comportement des modèles ML en insights business voire en information client

 

2) Mettre son expertise technique au service des projets IA

  • Algorithmie et traitement de la donnée
    • Résoudre les problèmes plus efficacement à l’aide de nouvelles approches Data Science et de nouveaux algorithmes Machine Learning / Deep Learning
    • Écrire, en collaboration avec les Data Ingénieurs, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces et pérennes
    • Maîtriser les outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …)
  • Bonnes pratiques pour la mise en production
    • Produire du code "robuste" permettant l'industrialisation, le passage à l'échelle, et le maintien de la solution IA
    • Mettre en place des solutions efficaces de suivi de la performance des algorithmes et de l'impact business
      En déduire des actions d'amélioration continue
    • Participer à la conception de l'architecture technique ainsi qu'aux échanges techniques et business avec les équipes partenaires

 

3) Contribuer au rayonnement de l’IA et de la Data Science

  • Communiquer les réalisations Data Science à l'externe lors de conférences, de meetup, via des articles de blogs, etc.
  • Acculturer et former les collaborateurs business
    • Expliquer avec pédagogie des concepts complexes à des audiences non techniques
    • Proposer des formations pédagogiques autour du métier de Data Scientist
  • Améliorer les règles et processus actuels
    • Connaissance fine des différentes expertises des métiers de la data
    • Participer à l'amélioration des règles et processus autour des normes de qualité des données (notamment sur celle générées par les équipes IA)
    • Prendre en considération dans nos propositions de valeur les problématiques liées au RGPD et à la Data Privacy
  • Contribuer à l’idéation autour de l’IA
    • Communiquer autour de REX projets IA en mettant en avant l'impact sur le business ou l'expérience client
    • Participer à des ateliers internes d'idéation ou de conception lorsque l'IA peut avoir un rôle à jouer
    • Accompagner les équipes métiers à des RDV avec des partenaires externes pour alimenter la discussion sur les sujets IA
  • Accompagner l’équipe Data Science et les experts de l’IA à délivrer des solutions de qualité
    • Veille proactive autour de sujets variés
    • Partage des bonnes pratiques
    • Recrutement et montée en compétences des pairs

Profil recherché

  • Diplômé(e) d'un Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Mathématiques/Statistiques appliquées
  • Expérience : Au minimum 3 ans d'expérience en Datascience dans le Digital ou le Marketing
  • Maîtrise des modèles statistiques, d’économétries, et de machine Learning.

 

  • Compétences techniques : Python (langage, gestion des dépendances, …) / Outils de versioning de code Git / Écriture de pipelines de transformation de gros volumes de données (Framework Apache Spark, outils ETL/EL, etc.) / Connaissances des différents types de bases de données et langage SQL / Conception et déploiement de solutions Data Science dans une infrastructure cloud AWS
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