Chargé(e) Data-Mining (H/F)

Publié le 6 septembre 2019

Exploiter et optimiser la donnée, un enjeu majeur dans le ecommerce

#Ecommerce#Webmarketing#Modélisation#Datas

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  • Localisation Paris - France
  • Type de contrat CDI
  • Poste A pourvoir immédiatement
  • Nombre de place 1 poste

Missions principales

Ce poste s'articule autour de 2 axes :

- La connaissance client :
Fournir, grâce à votre expertise de la donnée client, les analyses et recommandations nécessaires aux prises de décisions business de Oui.sncf.

- La démocratisation de la data :
Accompagner toutes les équipes Oui.sncf dans l’utilisation de la donnée en garantissant sa fiabilité, sa compréhension et un accès simplifié.
 

Activités détaillées

1) Réalisation des études de connaissance client
•    Recueillir les problématiques métiers et être capable de traduire leurs besoins Data Client
•    Comprendre la structure de nos données (Datamart Oracle avec des données dédiées au pôle Data Client / Datalake Hadoop avec les données brutes) afin de collecter celles qui sont pertinentes
•    Exploiter la donnée et l’analyser pour expliquer les phénomènes marketing et le comportement des clients
•    Synthétiser/vulgariser les résultats et y associer des recommandations opérationnelles
•    Restituer oralement aux demandeurs

2) Modélisations & Prédictions
•    Savoir utiliser des modèles statistiques robustes pour identifier des insights clients/business et ainsi améliorer les actions marketing menées et s’assurer le suivi de ces agrégats  dans le temps

3) Reporting
•    Produire ou faire évoluer les rapports automatiques sur BO (Business Object) ou les dashboard de l’outil de Datavisualisation (Tableau/QlikSense)
•    Analyser et synthétiser les enseignements des rapports

4) Démocratisation de la Data
•    Diffuser régulièrement les études Data Client au groupe OUI.sncf
•    Créer, animer les instances de partage nécessaires
•    Participer activement aux communautés Data de OUI.sncf et de ses partenaires (ex : Groupe Stat SNCF)
•    Accompagner les équipes opérationnelles pour leur permettre de gagner en autonomie vis-à-vis de l’exploitation de la donnée

5) Gouvernance & Qualité de la donnée
•    Prendre en compte les contraintes / anomalies dans les données exploitées, les suivre et être force de proposition pour les faire évoluer ou proposer de nouveaux agrégats
•    Assurer le suivi des agrégats pour lesquels le pôle Data Client est identifié comme responsable de source
•    Maîtrise et respecter la réglementation RGPD

6) Marketing Relationnel (uniquement en renfort si besoin)  
•    Proposer le dispositif de tests à mettre en place pour les équipes de Marketing Relationnel afin de s’assurer qu’ils ont du sens d’un point de vue statistique
•    Mener des analyses descriptives sur les retours de campagnes Marketing en incluant des mesures d’efficacité, du calcul de ROI et des recommandations d’optimisation des campagnes marketing

 

Profil recherché

  • Diplômé d'un Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Statistiques appliquées
  • Vous avez acquis une expéreince d'au moins 2 ans en Datamining dans le Digital ou le Marketing
  • Compétences métiers: Statistiques Descriptives (profil client et analyse de leur comportement), Statistiques Avancées (prédictions, modélisations)
  • Compétences techniques : Maitrise d’au moins un outil d’analyse statistique (tel que SPSS, R, SAS), Connaissance d’un langage de programmation (tel que SQL, Python), Connaissance d’un outil de Business Intelligence/Data Visualisation (tel que Business Objects, Tableau, QlikSense)
  • Passionné(e) par le digital, rigoureux (se), autonome, pro-actif (ve), avec un esprit de synthèse et la capacité d’interagir avec des profils divers

 

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