Assistant Data Scientist H/F

Publié le 15 janvier 2020

Qu'attendez vous pour nous rejoindre ?

#BigData#Machinelearning#Programmation

Postuler
  • Localisation Paris - France
  • Type de contrat Stage Durée
    6 mois
  • Poste A pourvoir immédiatement
  • Nombre de place 1 poste

Missions principales

Vous travaillerez sur un sujet lié à l’amélioration de l’expérience client. Par exemple, vous pourriez recommander des produits complémentaires aux billets de trains, prévoir le prochain voyage ou bien recommander le meilleur moyen de mobilité.

Vous aurez également du temps pour faire de la veille technologique et effectuer d’autres analyses pour découvrir les différentes problématiques auxquelles OUI.sncf est confronté et ainsi mieux appréhender notre environnement.

Vous évoluerez au sein d’une équipe utilisant des méthodes agiles et votre projet aura vocation à être mis en production. Pour cela, vous échangerez quotidiennement avec des Data Scientists et Data Engineers qui vous partageront leur expérience. Vous serez également en contact avec les équipes métiers pour une meilleure activation de vos développements. 

 

Activités détaillées

Vous allez manipuler la donnée et l’analyser avec des techniques mathématiques et statistiques pour identifier des insights clients et business.

Egalement, mettre en place des algorithmes statistiques, de Machine Learning ou de Deep Learning dans un contexte de mise en production.

Et, mesurer la performance des algorithmes pour satisfaire les attentes métiers et répondre aux enjeux de l’entreprise.Utiliser les bonnes pratiques de code (implémentation de tests, code fonctionnel, …) pour faciliter l’industrialisation des projets data.

Profil recherché

Vous êtes en Bac+5, en école d’ingénieur ou autre et vous recherchez un stage de fin d’études. Vous disposez idéalement d’une expérience similaire dans le domaine en stage ou alternance.
 

Attentes techniques :

  • Capacité à vulgariser des analyses complexes
  • Connaissances approfondies en statistiques et Machine Learning
  • Connaissances en développement dans un langage de programmation (python, scala et/ou R)
  • Bases en technologies Big Data (Hadoop, Spark, Cloud)
Postuler

ou partager :